以人工智慧與深度學習技術分析種蛋孵化影像，目前準確辨識率約98%

　　為了提升孵化過程的工作效率，農業部畜產試驗所(以下簡稱畜試所)及國立中興大學合作開發了一套省時減工的照蛋系統。這套系統可以節省逐顆檢查種蛋所花費的時間，也能避免作業人員於暗房中進行照蛋的眼力負擔。畜試所黃振芳所長指出，智慧型照蛋系統不只可以節省80%以上的照蛋時間，而且操作簡便，可以直接應用於現行之水禽孵化設備，無須投入調整設備或動線的額外資本。
　　黃所長表示，這套系統可以一次性拍攝孵化盤之種蛋，並透過人工智慧與深度學習技術完成影像分析，再以輔助設施將無精蛋與中止蛋之訊息傳達作業人員。目前以菜鴨種蛋測試結果，可以達到約98%的準確辨識率。此外，研究團隊正持續收集不同家禽品種的孵化影像特徵，希望未來能擴大系統檢測範圍及商品化。
　　畜試所表示，國內水禽業者在種蛋孵化過程中，為了檢查胚胎的發育情形，須在孵化期第7天及進發生機之前進行兩次照蛋檢查。由作業人員處於昏暗的環境下，以燈光對每一顆種蛋進行肉眼檢查。以常見規模孵化機可容納近萬顆種蛋估計，完成一台孵化機的照蛋工作所需時間超過一小時(約66分鐘)，可說是耗時又費眼力。而智慧型照蛋系統利用影像擷取裝置，對孵化盤內的蛋進行全面分析，僅需約9分鐘，可節省80%以上的人工照蛋時間。